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全国仅招30人!开始报名!


信息与数据的可视化
成为当今艺术创作新的方式与途径
在当今智能时代下
你是否也想成为这样的创作者呢
为培养未来的数据可视化艺术创作人才
2023年 华中师范大学作为项目主体
集合国内顶尖数据可视化艺术团队
创建国家艺术基金培养资助项目
快来跟小诗一起看看吧!

《智能时代的数据可视化艺术创作型人才培训》宣传视频


因缘而聚 为梦同行
在这里 有着朝气蓬勃的创作氛围
在这里 有名师手把手交流指导
在动手实践中提升自我
在交流互动中思维碰撞


2022《感知游戏》数据互动装置


艺术求美
数据求真
当数据与艺术结合时
便是将不可见的数据转化为可见的艺术作品
将非物质性转化为作品可感知的创作经验

2015《机器的自在之语》互动灯光装置


明确化的空间结构
结合艺术设计
使人们更快、更轻松地接收数据


2021《未知时空的光泽》数据化动态装置


从这些数据中提取意义
同时又不缺乏美的艺术体验


2022《Date Pool》互动数据灯光装置


如果你对此有兴趣
就来看看招生简章吧!


*本项目为国家艺术基金资助项目,参加培训学员在培训期间的往返交通费、培训期间的食宿、学习费用均由项目主体承担。



项目背景及特点
BACKGROUND&FEATURES
本项目实施主体华中师范大学,集合国内顶尖数据可视化艺术团队、新媒体艺术实验室、新媒体艺术家、智能设计师等联合进行课程教授。此次培训内容涵盖数据可视化数据及算法处理技术、数据可视化艺术理论、数据可视化创作分析以及数据可视化创作实践,带领学员将不可见的数据转化为可见的艺术作品,传授如何将非物质性的数据变为作品可感知的创作经验,解决目前数据可视化艺术的科学工具性大于艺术性的现实困境。

培训项目简介
INTRODUCTION



01 项目简介
本项目立足于智能技术引发的艺术创作形式创新,通过跨领域的师资团队,形成跨学科的授课内容,是国内首次面向全国范围的从业者进行数据可视化艺术创作的人才培养。通过理论为辅,工作坊实践为主的课程设置培训学员使用数据可视化艺术创作的开源软硬件工具,促使学员形成系统性的数据可视化艺术创作方法。
依托华中师范大学美术学院“艺术与科技”交叉学科平台,整合国内校企和机构的优质资源,实现跨学科、跨领域的课程内容教学,奠定学员跨学科的艺术创作能力。
②本项目通过68%的实践工作坊的课程比重,着重培养学员动手能力和实际应用层面。
③在掌握数据可视化创作工具的基础上,培养学员跨学科创作的实操能力和创作思维,创作出数据可视化艺术作品。



02 国家艺术基金简介

经国务院批准,国家艺术基金(英文名称为China National Arts Fund, 英文缩写为CNAF)于2013年12月正式成立,旨在繁荣艺术创作,培养艺术人才,打造和推广精品力作,推进艺术事业健康发展的公益性基金。国家艺术基金的资金,主要来自中央专项彩票公益金,同时依法接受国内外自然人、法人或者其他组织的捐赠。国家艺术基金坚持文艺“为人民服务、为社会主义服务”的方向和“百花齐放、百家争鸣”的方针,尊重艺术规律,鼓励探索与创新,倡导诚信与包容,坚持“面向社会、公开透明、统筹兼顾、突出重点”的工作原则。



03 实施主体简介
本项目实施主体华中师范大学,是教育部直属重点综合性师范大学,国家“211工程”重点建设大学,国家教师教育“985优势学科创新平台”建设高校,国家“双一流”建设高校。
学校学科建设成效显著。拥有国家“双一流”建设学科3个,国家重点学科9个(含培育学科1个),湖北省优势特色学科(群)5个,湖北省一级重点学科22个。现有各类科研机构、实验室、研究院(所、中心)67个。其中包括,国家工程研究中心1个,国家工程技术研究中心1个,教育部人文社会科学重点研究基地3个,国家教材建设重点研究基地1个,国家级国际联合研究中心2个,全国科普教育基地1个,省部共建协同创新中心1个,其他省部级人文社科重点研究基地38个,其他省部级重点实验室及重点研究基地20个。

培训安排
ARRANGEMENT



01 培训时间
根据《国家艺术基金申报指南》和《项目申报协议书》的相关规定,培训总时长共180天,其中集中培训33天。
具体培训安排为:开幕:2023年7月1日举行开班仪式第一阶段:2023年7月1日—2023年7月30日集中授课第二阶段:2023年7月30日—2023年8月1日实地考察第三阶段:2023年8月2日公开展览



02 项目实施地点
授课地点:华中师范大学美术学院(十号教学楼北楼)
考察地点湖北美术馆、武汉美术馆、美术文献艺术中心、小米科技、湖北科技馆等
展览地点:华中师范大学美术学院博雅美术馆



03 课程设置
此次培训以理论+实践+工作坊的形式开展,教学内容分为数据处理与算法、可视化艺术理论、可视化艺术创作分析、跨学科创新设计与实践、可视化创作工作坊5个板块。
《智能时代的数据可视化艺术创作型人才培训》教学内容



04 成绩评定
成绩评定主要针对学员课业完成的质量进行打分,具体标准(以百分计):出勤占20%;阶段创作(草图、创作方案、作品等)占30%;最终完成创作作品占30%;参加展览、作品发表、研讨会占20%。经评定、考核合格后,可获得由国家艺术基金管理中心颁发的《结业证书》



05 师资力量

项目负责人:郑达项目联络人:艾敬培训教师(注:以上排名不分先后,按照姓名首字母排序)



06 培训成果展示
学员优秀作品将于2023年8月上旬在华中师范大学美术学院博雅美术馆进行展览。



07 学员管理
为提高培训的实效性,学员入选后,将针对每位学员实施跟踪管理、阶段检查与结业评价。在培训中学员发生下列任一情况,取消其培养计划1.严重违反国家法律和培训有关的规章制度的;2.在学习中给培训造成不良影响和重大经济损失的;3.在学习、创作实践中,弄虚作假或剽窃他人成果的;4.出勤率低于培训周期90%的。

培训对象
TRAINING TARGETS



01 培训对象遴选
本培训项目面向全国范围内对智能化艺术与设计领域感兴趣的人员进行招生,通过竞争择优入选学员30名。入选学员的年龄原则上为45岁以下,热爱祖国,遵纪守法,品行端正,为人正派,已经取得一定成就的在职青年艺术人才。同时,学员必须具备以下条件中的一条
1.在本行业具有一定影响力,获得省级以上奖项或承担省级以上研究课题且成果较为突出的;
2.取得本专业副高级(含副高级)以上职称的;
3.取得与本专业相关硕士研究生学历或连续从事本行业工作满10年以上,且有较大发展潜力的。
且必须满足:能保证集中培训期间脱产学习(由所在单位或当地管理部门在报名表上盖章确认),无特殊情况不予批假。



02 招生范围
聚焦于全国范围内1.高校中、青年教师;2.有一定成绩的中青年艺术家;3.企业相关设计创意人员或科技研发人员等。
凡是具备上述条件的,经本人申请或单位推荐,皆可申报。对已参加过国家艺术基金同类项目的学员不再录取。

报名事项
REGISTRATION



01 报名时间
招生简章发布之日起至2023年5月28日



02 报名方式
报名人员须提交的材料:1.国家艺术基金2023年度艺术人才培养资助项目《智能时代的数据可视化艺术创作型人才培训》报名表,文件名:01姓名+报名表(见附件1);
2.本人身份证(正反两面)、最后学历证书、职称证书复印件、个人免冠标准照,文件名:02姓名+个人材料;
3.经本人工作单位或相关机构开具的“同意脱产学习证明”盖章确认电子版,文件名:03姓名+脱产学习证明(见附件3);
4.其他支撑材料:如获奖证书、发表刊物、主要代表性作品、科研项目批文、创作、论文等电子档,文件名:04姓名+支撑材料。
请于报名截止日期前将以上所有材料电子稿压缩包,以附件形式发送至电子邮箱(请同时抄送两个邮箱):742872@qq.com ;1329609235 @qq.com(压缩包名称格式:“单位+姓名+国家艺术基金报名”)



03 录取方式
报名截止后,培训领导小组按国家艺术基金相关规定进行资格审核,根据报名情况综合评估、择优录取。入选学员将以邮件、公众号平台方式发布并通知,发送录取通知后逾期未回复者视为自动放弃录取资格,录取依次递补,未录取学员不再通知。



04 报到方式
报到时间:2023年6月30日(早9:00-晚18:00)
报到地点:华中师范大学美术学院(具体地点将在录取后通过邮件/短信告知)

其他要求和注意事项
OTHERS



01 培训费用
关于交通费报销请参见附件2:《学员往返交通费报销说明》。



02 注意事项
1.报到时请携带身份证原件、近期一寸彩色证件照4张(照片背面签名)、相关证明材料原件(本人最后学历、学位证明、作品获奖证书及相关业绩材料等)、单位出具脱产证明原件(须加盖单位公章);
2.双方本着诚信的原则,凡参加培训的学员,视为已确认并遵守招生简章的各项规定。学员在培训期间的管理严格按照华中师范大学有关管理制度执行。项目执行单位对培训成果作品有展览、研究、摄影、录像、出版、发布等使用和宣传权。本简章最终解释权归《智能时代的数据可视化艺术创作型人才培训》项目组委会所有。



03联系方式
咨询电话:郑老师 18627124400 ;艾老师 13277939622
材料报送邮箱:742872@qq.com ;1329609235 @qq.com(发送报名材料时请同时抄送两个邮箱)
学院邮编:430079
地址:湖北省武汉市洪山区珞喻路152号华中师范大学美术学院
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编辑:胡宣妤 李彦洁 王润润 刘桢桢 翟梦甜(实习)‍‍‍‍制图:田婧 材料来源:美术学院责任编辑:毛国樨审校:钟文锐投稿邮箱:huadaguanwei@163.com


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